Главная » Разное » Шпаргалки по » Шпаргалка по теории статистики

Шпаргалка по теории статистики

Шпаргалка по теории статистики : учеб. пособие. — М.: ТК Велби, 2005.—48 с.
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы (Текст распознается Wordom, Блокнотом)Пособие содержит все вопросы экзаменационных билетов по учебной дисциплине
«Теория статистики».
Доступность изложения, актуальность информации, максимальная информатив-
ность, учитывая небольшой формат пособия, — все это делает шпаргалку незамени-
мым подспорьем при подготовке к сдаче экзамена.

Содержание
1. Введение в общую теорию статистики 3
1. История происхождения термина «статистика» 3
2. Сущность термина «статистика» в настоящее время 4
3. Задачи, которые ставит перед собой статистика 3
4. Основные направления статистики 3
5. Содержание понятия «теория статистики» 3
6. Особенности экономической статистики 4
7. Особенности социально-демографической статистики 3
8. Взаимосвязь статистики с другими науками 3
9. Статистика как наука 4
10. Основные особенности статистики как науки 3
11. Объект статистики как науки 3
12. Понятие «признак» в статистической совокупности. Основные
статистические признаки 5
13. Характеристика предмета статистики 6
14. Метод статистики 5
15. Виды методов статистики 5
16. Сущность статистических показателей 6
17. Виды статистических показателей 5
18. Характеристика групп относительных показателей 5
19. Функции, выполняемые статистическими показателями 5
20. Характеристика системы статистических показателей 5
2. Источники статистической информации 7
21. Сущность понятия «статистическая информация». Свойства статистической
информации 7
22. Необходимость статистической информации в современных условиях. . 7
23. Основные способы сбора статистической информации 7
24. Статистическое наблюдение 8
25. Характерные черты, присущие статистическому наблюдению 7
26. Планомерность статистического наблюдения 7
27. Вопросы, входящие в план статистического наблюдения 8
28. Формы, в которых осуществляется статистическое наблюдение 7
29. Виды статистического наблюдения 7
30. Ошибки статистического наблюдения и их виды 8
3. Статистическое наблюдение и сводка. Группировка материалов
статистического наблюдения. Ряды распределения 7
31. Характеристика первого и второго этапов статистического
исследования 7
32. Сущность понятия «статистическая сводка». Основные виды сводки… 7
33. Три этапа статистической сводки 8
34. Статистическая группировка 8
35. Задачи, решаемые с помощью группировок 9
36. Виды группировок 9
37. Значение понятия «интервал» 9
38. Виды интервалов группировок и способы точного
обозначения их границ 9
39. Сущность вторичной группировки, ее роль и методы получения новых
групп на основании уже имеющихся 10
40. Сущность рядов распределения 9
41. Виды статистических рядов распределения 9
42. Основные характеристики рядов распределения 9
43. Вариационный ряд распределения 10
44. Виды геометрических изображений рядов распределения 10
45. Характеристика полигона и гистограммы распределения 9
46. Сущность и значение кумуляты и огивы 10
47. Основные формы статистического распределения 11
48. Элементы, входящие в состав вариационных рядов распределения 12
49. Виды вариационных рядов в зависимости от характера вариации 12
4. Абсолютные и относительные статистические величины 11
50. Понятие «абсолютные статистические величины» 11
51. Виды абсолютных статистических величин 11
52. Единицы измерения абсолютных статистических величин 12
53. Понятие «относительные величины» 11
54. Виды относительных величин 11
5. Средние величины и показатели вариации 11
55. Сущность и значение средней величины 11
56. Характеристика среднего показателя 11
57. Виды средних величин 12
58. Средняя арифметическая величина 13
59. Виды средней арифметической 13
60. Основные свойства средней арифметической 14
61. Сущность средней гармонической величины 13
62. Определение средней геометрической 14
63. Понятия «средняя квадратическая» и «средняя кубическая» 13
64. Определение термина «структурные средние» 14
65. Сущность медианы 13
66. Основные свойства медианы 13
67. Графическое определение медианы 14
68. Характеристика понятия «мода» 15
69. Соотношение между средней арифметической, медианой н модой
в статистических распределениях 15
70. Определение понятия «вариация» 15
71. Характеристика вариационного ряда и его виды 15
72. Сущность понятия «размах вариации» 16
73. Среднее линейное отклонение , 15
74. Среднее квадратическое отклонение 16
75. Сущность дисперсии и способы ее вычисления 15
76. Виды дисперсии 17
77. Два основных свойства дисперсии 17
78. Определение коэффициента вариации 18
79. Правило сложения дисперсии и его практическое значение 18
80. Эмпирический коэффициент детерминации 17
81. Понятие эмпирического корреляционного отношения 17
82. Вычисление критерия Пирсона 18
83. Характеристика коэффициента
асимметрии 17
84. Определение понятия «эксцесс» 17
6. Выборочный метод в статистике. Статистические гипотезы 18
85. Понятие выборочного наблюдения в статистике 18
86. Виды совокупностей 18
87. Основные преимущества выборочного метода над сплошным 17
88. Этапы проведения выборочного наблюдения. 17
89. Виды способов отбора , 17
90. Виды ошибок 19
91. Основные виды отбора 19
92. Виды выборки по методу отбора 20
93. Характеристика понятия «доля выборки» 19
94. Сущность понятия «выборочная доля» 19
95. Ошибка выборки 19
96. Средняя ошибка выборки 20
97. Набор расчетных формул, по которым могут быть вычислены средние
ошибки выборки (для средней и доли) при случайном повторном
отборе 19
98. Определение средней ошибки выборки при случайном бесповторном
отборе 19
99. Характеристика механической выборки 20
100.Типическая выборка и ее основные характеристики 21
101. Формулы для вычисления средней ошибки типической выборки 21
Ю2.Понятие «серийная (гнездовая) выборка» 22
ЮЗ.Основные формулы для расчета средней ошибки серийной (гнездовой)
выборки 21
104.Комбинированная выборка и способы ее определения 22
105.Предельная ошибка и способы ее расчета 21
Юб.Понятие малой выборки 22
107.Расчет средней и предельной ошибок для малой выборки 22
108.Определение предельной относительной ошибки выборки 22
109.Способ определения необходимого объема выборки 21
110.Формулы для определения необходимой численности выборки,
обеспечивающей с определенной вероятностью заданную точность
наблюдения 21
111. Проведение оценки результатов выборочного наблюдения 22
И2.Способы распространения данных выборочного наблюдения на
генеральную совокупность 23
113.Сущность понятия «статистическая гипотеза» 23
1 И.Виды статистических гипотез 24
115.Основные этапы проверки статистических гипотез 23
116.Определение понятия «статистический критерий» 23
117.Критическая область и область допустимых значений 23
7. Статистическое изучение динамики 24
118.Характеристика динамического ряда 24
119.Основные задачи динамических рядов 24
12О.Виды рядов динамики 23
121. Представление уровней в динамическом ряду 23
122.Виды уровней в динамическом ряду 24
123.Способы графического изображения рядов распределения 24
124.Правила построения рядов динамики и их характеристика 23
125.Смыкание рядов динамики и их значение 24
126.Основные показатели динамики. Способы расчета основных
показателей динамики. 25
127.Характеристика понятия «абсолютный прирост» 25
128.Темп роста и способы его расчета 25
129.Темп прироста 26
130.Определение абсолютного значения 25
131.Сущность среднего уровня ряда. Способы его вычисления 25
132.Средний абсолютный прирост 25
133.Определение понятия «средний темп роста (снижения)» 25
134.0пределение понятия «средний темп прироста (сокращения)» 27
135.Определение и общий вид коэффициента опережения 27
136.Понятие «основная тенденция развития явления» . . 28
137.Наиболее распространенные статистические методы, с помощью
которых осуществляется изучение основной тенденции развития
в рядах динамики 27
138.Сущность метода укрупнения интервалов 27
139.Смысл метода скользящей (подвижной) средней 27
140. Сущность метода аналитического выравнивания динамических рядов.. 27
Ш.Сезонные колебания 27
142.Индекс сезонности и способы его расчета 27
143.Экстраполяция рядов динамики 29
8. Индексы 30
144.Понятие «индекс» в статистике 30
145.Задачи, решаемые при помощи индексов 29
146.Свойства индексов 29
147.Характеристика синтетических и аналитических свойств индексов . . . . 30
148.Признаки, по которым могут быть классифицированы индексы 29
149.Виды индексов по содержанию изучаемых величин 29
15О.Виды индексов по степени охвата элементов совокупности 30
151.Виды индексов по методам расчета 29
152.Функции, которые выполняют агрегатные индексы 30
153.Значение необходимости деления на индексы количественных
и качественных показателей 31
154.Способы исчисления агрегатных индексов стоимости продукции и их
характеристика 32
155.Сущность агрегатного индекса физического объема продукции 31
156. Средние арифметические и средние гармонические взвешенные
индексы физического объема продукции 32
157.Индекс потребительских цен и его роль в экономике 31
158.Способы расчета агрегатных индексов цен Пааше, Ласпейреса
и Фишера , 31
159.Индекс себестоимости продукции , 31
160. Определение среднего гармонического индекса цен 32
161.Средний арифметический индекс цен 33
162.Сущность индексов постоянного и переменного составов 33
1бЗ.Индекс структурных сдвигов 34
164.Характеристика базисных и цепных индексов 34
9. Регрессионно-корреляционный анализ связей 33
165.Определение понятия «функциональные связи» 33
166.Сущность стохастических связей 34
167.Корреляционная связь 33
168. Основные пути возникновения корреляционной связи между
признаками 33
169.Простейшие методы изучения стохастических связей 33
ИО.Сущность регрессионно-корреляционного анализа (РКА) 33
171.Цели изучения корреляционно-регрессивного анализа 33
172.Основные задачи применения корреляционно-регрессивного метода… 34
173.Парная линейная корреляция 35
174.Значение коэффициентов простой линейной корреляции 35
175.Сущность эмпирических и теоретических корреляционных отношений
в статистике и способы их вычисления 36
176.Определение коэффициента детерминации 35
177.Сущность линейного коэффициента корреляции 35
178.Линейный коэффициент детерминации 36
179.Инструменты, необходимые для оценки формы связи 36
Ш.Использование /-критерия Стьюдента для оценки значимости
коэффициента корреляции 36
181.Экономический смысл коэффициента эластичности 35
182.Значение необходимости проведения многофакторного
корреляционного и регрессионного анализов 35
183.Цели использования многофакторного корреляционного
и регрессионного анализов в экономико-статистических исследованиях 36
184. В иды коэффициентов корреляции 37
185.Сущность и значение совокупного коэффициента множественной
корреляции и совокупного коэффициента множественной
детерминации 37
186.Способ проведения адекватности уравнения в целом 38
187.Определение оценки значимости коэффициентов регрессии 37
188.Сущность многошагового регрессионного анализа 38
189.Экономическая интерпретация многофакторной регрессионной модели. 37
190.Характеристика непараметрических методов 39
191.Сущность коэффициента ассоциации 39
192.Характеристика показателей взаимной сопряженности А.А. Чупрова… 40

Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы (Текст распознается Wordom, Блокнотом)
Скачать полную версию работы можно по ссылке, которая откроется после отправки СМС

В 2018 году все ссылки бесплатны chpori/Шпаргалка по теории статистики.rar

Шпаргалка по теории статистики: 1 комментарий

  • 12.04.2011 в 00:52
    Permalink

    Всем привет. Наткнулся недавно на статью, в которой говорится что ученые американской Академии наук (NAS) утверждают, что конец света наступит 22 сентября 2012 года. Причем это будет \"конец света\" в прямом смысле.
    Что вы думаете по этому поводу.

    Ответ

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Pin It on Pinterest